CNN の layer のイメージ（メモ）

keras のクラス名に準拠

• GlobalAveragePooling は 各チャネルごとの平均値を 軸 0として1次元に出力
• AveragePooingとの違いから、Global は 全特徴マップを一つに pooling するみたいな
• Flatten はただ、軸0 として1次元に並べる
• SeparableConv は、各チャネルごとに別々に conv して、pw畳み込みでそれらを連結。

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