stackoverflow.com pytorch の referenceをinstallする方法を探してたら、これが便利そう $ svn ls https://github.com/pytorch/vision.git/trunk/references/detection README.md coco_eval.py coco_utils.py engine.py group_by_aspect_ratio.py train.py …

エッジやmobileでdeep を使用するときに参考にするサイト。 github.com hub.packtpub.com www.mobindustry.net https://heartbeat.fritz.ai/intro-to-machine-learning-on-android-how-to-convert-a-custom-model-to-tensorflow-lite-e07d2d9d50e3 https://h…

import base64 import io def play(file_path): video = io.open(file_path, 'r+b').read() encoded = base64.b64encode(video) return(HTML(data='''<video width="320" height="240" controls><source src="data:video/mp4;base64,{0}" type="video/mp4" /></video>'''.format(encoded.decode('ascii')))) walkingmask.ha…

wiki.archlinux.jp www.codeflow.site

stats.stackexchange.com

datascience.stackexchange.com towardsdatascience.com www.kaggle.com

transpose は numpy の func なので、permute を使用する。 qiita.com

Ubuntu 16.04を使っていたことで、色々面倒だった。ffmpeg が 3.0以上必要。 blog.programster.org kazuhira-r.hatenablog.com github.com

nlp.seas.harvard.edu Label scaling と temperature scaling があり、予測結果のoverconfidence を抑制する。 codecrafthouse.jp .unsqueeze(1) は縦長。scatter_で one-hot的に、置換している。 # true_dist.shape == (n, d) # target.shape == (n, ) true…

多重代入法のPDF https://www.ism.ac.jp/~noma/Noma2017JJAS.pdf statsmodels で実装できるっぽい。

操作変数法のアプローチの一つとして、二段階最小二乗法が存在している。これは、操作変数法の推定量の計算方法を代替することで、予測精度を上げることを期待している。 ↓ PDF http://www3.grips.ac.jp/~yamanota/Lecture%20Note%208%20to%2010%202SLS%20&%…