2018-08-01から1ヶ月間の記事一覧
f,a = plt.subplots(nrows=5, ncols=2, figsize=(14, 20)) a = a.ravel() for idx,ax in enumerate(a): v_list = km_center[idx] df_timeband_meanrate = pd.DataFrame( { 'timeband': name_list, 'rate': v_list }, ) print(idx, np.bincount(y_km)[idx]) d…
前処理 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as stats import sklearn.linear_model as linear_model import seaborn as sns import xgboost as xgb # <-- アンサンブル学習に使…
タスク Goal It is your job to predict the sales price for each house. For each Id in the test set, you must predict the value of the SalePrice variable. Metric Submissions are evaluated on Root-Mean-Squared-Error (RMSE) between the logarit…
yum remove mysql-server mysql-libs mysql-devel mysql* rm -rf /var/lib/mysql/ yum -y install https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm yum-config-manager --disable mysql80-community yum-config-manager --enable mys…
これ短そうなんで、見てみる。 www.tutorialspoint.com Hadoop – Apache Hadoop 3.1.1
atom で atom-mermaid を追加 apm install atom-mermaid atom.io 以下の実装でいろいろ書けそう。 graph TB; id1[四角] id2((丸)) id3(角丸四角) id4{ひし形} id5>リボン] mermaid · GitBook qiita.com
pandasでpltは直接できて便利 defaulte_fig_size = plt.rcParams["figure.figsize"] plt.rcParams["figure.figsize"] = [12.0, 10.0] # plt.figure() # fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, ) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.ti…
そろそろ使えるようになりたいなと。 github.com github.com
CNN のチュートリアルをやってみた。 画像以外でも使いたい。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) train_data = mni…
import math import numpy as np from matplotlib import pyplot fig = pyplot.figure(figsize=(12, 4)) pi = math.pi #mathモジュールのπを利用 x = np.linspace(0, 2*pi, 100) #0から2πまでの範囲を100分割したnumpy配列 y = np.sin(x) # adjustFigAspect(…
from sklearn.metrics import silhouette_samples silhouette_samples で、Memory Error にならない関数を作ってくれている。 stackoverflow.com
matplotlib について、一回tutorial やったほうが良いかも Tutorials — Matplotlib 2.2.2 documentation