精度の標本平均の差と、McMemar検定をすることで効果測定できそう。 machinelearningmastery.com hs-www.hyogo-dai.ac.jp

傾向スコアについて、IPWのATTの計算式について詳しく書いていたので、抜粋。 ATTのときの、 ATT = E[Y_1 | Z=1] - E[Y_0 | Z=1]は公式に入れるとき、Z=1のみに限定されていない。ATEの公式と見比べるとわかる。 https://waidai-csc.jp/updata/2018/08/semin…

seaborn の barplot を使っている時、1990~2020 年までのデータに不足があったので、間がとびとびのbarplotになっていた。 xticks(np.arange(1990, 2020)) とかで調整しようとすると、barが消えたりする。 不足分を補うことで、対応した。やむなし。idnex は…

これでいい感じに揃えられた。 sns.set(font='IPAPGothic') plt.figure(figsize=(12, 4)) try: bins=np.histogram(np.hstack((tmp_0[col],tmp_1[col])), bins=50)[1] #get the bin edges except Exception as e: print(e) continue sns.distplot( tmp_0[col]…

ワイルドカードでの指定でも可能 stackoverflow.com

各水準の母分布が正規分布の場合は、分散分析による有意差検定が可能だが、ノンパラメトリックと仮定した場合は以下の検定がある。 swdrsker.hatenablog.com swdrsker.hatenablog.com

xgboost の特徴量選択について、total_gain で特徴量の重要度を抽出。 programmer.ink datanerd.hateblo.jp

dispplot の y軸 log scale sns.distplot(..., hist_kws={'log':True}) github.com

気に入っているスニーカーメーカーが、SPINGLE って名前なのに今更知った。。メーカーとかそんな興味なかったんやけどな。 似てる靴なのに型番が違うのは何かが違うんだけど、違いがわからない。 多分、前はSPM-356履いてて、今はSPM-443履いてる。どっちも…

zip を解凍せずに処理していきたい（Diskを圧迫するため）。 import pandas as pd import numpy as np import skimage.io from PIL import Image, ImageFile import io def get_pil_inzip(_zip_path, image_idx): image_id = files_in_zip_dic[image_idx][0]…

gather と scatter の理解 が難しかったので、まとめた。 input を dim の方向に、arg 指定ごとに取得するイメージ。 # gather # torch.gather(input, dim, index, out=None, sparse_grad=False) → Tensor out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k] # if …

grouypby agg した後の、columns を 階層1に統合。 tmp_kigo2.columns = ['_'.join(col) if col[1]!='' else col[0] for col in tmp_kigo2.columns]

seaborn で figsize 変更するには以下のメソッドが使いやすい。 g = sns.catplot( x='year', y='金額', hue='フラグ', data=df, kind='bar' ) g.fig.set_size_inches(15, 4) plt.show() www.drawingfromdata.com

最初の data:image/png;base64 の文言は BOMみたいなもんなので、抜いてください。 import base64 from PIL import Image from io import BytesIO text = "" def base642image(data): try: ddata = base64.b64decode(data) img = Image.open(BytesIO(ddata))…

www.dataquest.io www.machinelearningplus.com