f,a = plt.subplots(nrows=5, ncols=2, figsize=(14, 20)) a = a.ravel() for idx,ax in enumerate(a): v_list = km_center[idx] df_timeband_meanrate = pd.DataFrame( { 'timeband': name_list, 'rate': v_list }, ) print(idx, np.bincount(y_km)[idx]) d…
前処理 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as stats import sklearn.linear_model as linear_model import seaborn as sns import xgboost as xgb # <-- アンサンブル学習に使…
タスク Goal It is your job to predict the sales price for each house. For each Id in the test set, you must predict the value of the SalePrice variable. Metric Submissions are evaluated on Root-Mean-Squared-Error (RMSE) between the logarit…
yum remove mysql-server mysql-libs mysql-devel mysql* rm -rf /var/lib/mysql/ yum -y install https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm yum-config-manager --disable mysql80-community yum-config-manager --enable mys…
これ短そうなんで、見てみる。 www.tutorialspoint.com Hadoop – Apache Hadoop 3.1.1
atom で atom-mermaid を追加 apm install atom-mermaid atom.io 以下の実装でいろいろ書けそう。 graph TB; id1[四角] id2((丸)) id3(角丸四角) id4{ひし形} id5>リボン] mermaid · GitBook qiita.com
pandasでpltは直接できて便利 defaulte_fig_size = plt.rcParams["figure.figsize"] plt.rcParams["figure.figsize"] = [12.0, 10.0] # plt.figure() # fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, ) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.ti…
そろそろ使えるようになりたいなと。 github.com github.com
CNN のチュートリアルをやってみた。 画像以外でも使いたい。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) train_data = mni…
import math import numpy as np from matplotlib import pyplot fig = pyplot.figure(figsize=(12, 4)) pi = math.pi #mathモジュールのπを利用 x = np.linspace(0, 2*pi, 100) #0から2πまでの範囲を100分割したnumpy配列 y = np.sin(x) # adjustFigAspect(…
from sklearn.metrics import silhouette_samples silhouette_samples で、Memory Error にならない関数を作ってくれている。 stackoverflow.com
matplotlib について、一回tutorial やったほうが良いかも Tutorials — Matplotlib 2.2.2 documentation
nmap で 探す sudo nmap -sS -p 22 --open 192.168.33.0/24 ## 権限の変更を使った。 sudo chown -R $(whoami) /usr/local/Homebrew serverfault.com
cudaとかcudnnとか。gpuに関係しているものだろうか。 apt-get install cuda-9.0 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.0.5/cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz tar xzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz cp -a cuda/lib64/* /usr/local/l…
以下を行ってからバグった。確かめよう。 export LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.14/lib unix.stackexchange.com gist.github.com Index of /results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/ Index of /gnu/glibc
以下は結構便利。 SELECT * FROM Table1 t1 WHERE 2 >= ( SELECT COUNT(*) FROM Table1 t2 WHERE t1.category = t2.category AND t2.point >= t1.point ) ORDER BY category,point desc select id, category, point, name from ( select *, @rank := if (@ca…
python-remrin.hatenadiary.jp
alphanumeric の RegexValidator で追加。 alphanumeric = RegexValidator(r'^[0-9a-zA-Z]*$', 'Only alphanumeric characters are allowed.') name = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True, validators=[alphanumeric]) email = models.E…
いつの日にか実装するかもしれないので、メモ github.com qiita.com
以下のコマンドで、取り出す。 mysql -uroot -N information_schema -e "select table_name from tables where table_schema = 'tablename' and table_name like 'prefix_%'" > table.txt
正解率が90%と低めに出た。。原因は今度調べよう import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) mnist.train.images.shape => (55000, 784) n_feat…
yomon.hatenablog.com JVM Settings | Apache Solr Reference Guide 6.6 SolrPerformanceFactors - Solr Wiki ShawnHeisey - Solr Wiki SolrPerformanceProblems - Solr Wiki JVM 自体のチューニング yoskhdia.hatenablog.com fomsan.sakura.ne.jp
結構すごい。。表記ゆれとかも吸収できそう。 from gensim.models import word2vec ls = [] for row in df_id['review_comment'].values[:100000]: ls.append(_split_to_rawwords(row)) model = word2vec.Word2Vec(ls, size=500, window=5, min_count=5, wor…
レビューの分析方法をまとめる。 import os import glob import sys from datetime import (datetime, date, timedelta) import logging import re import shutil import tempfile import pandas as pd import numpy as np from scipy.sparse.csc import csc…
sparseな行列についての実装 import numpy as np from scipy.sparse import coo_matrix ) a = np.arange(30).reshape(10,3) print(a) [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11] [12 13 14] [15 16 17] [18 19 20] [21 22 23] [24 25 26] [27 28 29]] b, c, d …
Building a Recommendation System in TensorFlow: Overview | Solutions | Google Cloud
applyとかassignとかpipeとかapplymapとか。numpyで対応していたところもあって知らなかった。 qiita.com stackoverflow.com stackoverflow.com
まとまっている pdf を貼る 実対称行列についてのまとめも記載 http://www.cs.shinshu-u.ac.jp/~maruyama/lin/pdf/lin09.pdf dora.bk.tsukuba.ac.jp おまけ（線形代数のわかりやすいサイト） oguemon.com
GC とか Full GC とか、いろいろ単語が出ていたので、調べた。 Java が 動作するための仮想環境 JVM のチューニングが必要らしい。 Javaパフォーマンスチューニングのルール (1/2)：Javaパフォーマンスチューニング（1） - ＠IT www.infoq.com
Access-Control-Allow-Origin エラーはドメインの異なるリソースを表示しようとする際に起こるブラウザ側のエラー developer.mozilla.org
