深層学習
エッジやmobileでdeep を使用するときに参考にするサイト。 github.com hub.packtpub.com www.mobindustry.net https://heartbeat.fritz.ai/intro-to-machine-learning-on-android-how-to-convert-a-custom-model-to-tensorflow-lite-e07d2d9d50e3 https://h…
アノテーション用のソフトについて、以下の参考サイトがあったので掲載。 www.robots.ox.ac.uk engineering.matterport.com
行かなくても論文追ってみたい。 NIPS nips.cc ICML icml.cc
a = list(self.parameters())[0].clone() loss.backward() self.optimizer.step() b = list(self.parameters())[0].clone() torch.equal(a.data, b.data) discuss.pytorch.org
github.com github.com deeplearning.hatenablog.com self attention によるLSTMの精度向上 ai-scholar.tech github.com Pytorch の transformer 実装 towardsdatascience.com nlp.seas.harvard.edu
この人いい感じにまとめてくれている。faster-rcnn と mask-rcnn いい感じに整理したい。 github.com
Yolo v3 での物体検出を Pytorch で実装している。Kaggle 等で使えそう。 github.com pjreddie.com
pytorch のcallback が実装されている。 pytorch.org 2年前の更新で止まっているが、便利。 github.com
めちゃくちゃまとまっている。分かりやすい github.com
www.kaggle.com 細かい内容に心折れそう...。結構、詳しく書いてあったので参考に。 参考にした kernel www.kaggle.com www.kaggle.com www.kaggle.com
EarlyStopping: min_delta 以下の improvement しか、見られない時に patience 回しか耐えない。monitor より確認 ReduceLROnPlateau: min_delta 以下の改善しか見られない時に、学習率 (lr) に factor を掛ける。 ModelCheckpoint: model_name で保存する。…
history plot acc = history.history['acc'] val_acc = history.history['val_acc'] loss = history.history['loss'] val_loss = history.history['val_loss'] epochs = range(1, len(acc) + 1) plt.plot(epochs, acc, 'bo', label='Training acc') plt.plot…
