深層学習

アノテーション用のソフト

アノテーション用のソフトについて、以下の参考サイトがあったので掲載。 www.robots.ox.ac.uk engineering.matterport.com

国際カンファレンス(ML)

行かなくても論文追ってみたい。 NIPS nips.cc ICML icml.cc

model の param がちゃんと更新されなかった時

a = list(self.parameters())[0].clone() loss.backward() self.optimizer.step() b = list(self.parameters())[0].clone() torch.equal(a.data, b.data) discuss.pytorch.org

attention 記事まとめ

github.com github.com deeplearning.hatenablog.com self attention によるLSTMの精度向上 ai-scholar.tech github.com Pytorch の transformer 実装 towardsdatascience.com nlp.seas.harvard.edu

Mask-rcnn のベンチマーク

この人いい感じにまとめてくれている。faster-rcnn と mask-rcnn いい感じに整理したい。 github.com

Yolo v3 での物体検出

Yolo v3 での物体検出を Pytorch で実装している。Kaggle 等で使えそう。 github.com pjreddie.com

Pytorch のコールバック関数

pytorch のcallback が実装されている。 pytorch.org 2年前の更新で止まっているが、便利。 github.com

機械学習・深層学習便利サイト

めちゃくちゃまとまっている。分かりやすい github.com

Kaggle の クジラコンペで参考にした kernel

www.kaggle.com 細かい内容に心折れそう...。結構、詳しく書いてあったので参考に。 参考にした kernel www.kaggle.com www.kaggle.com www.kaggle.com

keras の callback関数の指定方法

EarlyStopping: min_delta 以下の improvement しか、見られない時に patience 回しか耐えない。monitor より確認 ReduceLROnPlateau: min_delta 以下の改善しか見られない時に、学習率 (lr) に factor を掛ける。 ModelCheckpoint: model_name で保存する。…

keras の history plot と 移動平均

history plot acc = history.history['acc'] val_acc = history.history['val_acc'] loss = history.history['loss'] val_loss = history.history['val_loss'] epochs = range(1, len(acc) + 1) plt.plot(epochs, acc, 'bo', label='Training acc') plt.plot…