conv と correlate は計算方向が逆になっただけで基本の考え方は一緒。 corr の 基本の計算は、c'_{av}[k] = sum_n a[n] conj(v[n+k]) な感じ。 [1, 2, 3], [0, 1, 0.5] --> 0 padding [0, 0, 1, 2, 3, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 0.5, 0, 0] valid: 0 padding しな…

フーリエ変換の関数。便利。 from scipy.fftpack import fft def get_fft_values(y_values, T, N, f_s): f_values = np.linspace(0.0, 1.0/(2.0*T), N//2) fft_values_ = fft(y_values) fft_values = 2.0/N * np.abs(fft_values_[0:N//2]) return f_values, …