pandasから、mysqlに読み込む方法 import pandas as pd import MySQLdb def pd_dbread(table, columns_list): """ 接続サンプル """ # 接続する con = MySQLdb.connect( user='aaa', passwd='aaa', host='127.0.0.1', db='aaa', charset='utf8' ) # カーソル…

こうすればいいらしい。 >>> import random >>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] # O(N) operations・・・shuffle と同じロジック >>> random.sample(x, len(x)) ['bar', 'sheep', 'black', 'foo'] # O(NlogN) operation >>> sorted(x, key=lambda k: …

XGBRegressorっていう、回帰モデルがあるので確認。 そもそも xgboost が結構界隈では有名らしい。 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import Imputer data = pd.read_csv('kaggle/kagg…