異常検知の実装 tips

以下を見て、方法をまとめたい。明日移行。

scikit-learn.org

https://fisproject.jp/2019/03/deep-learning-for-anomaly-detection-1/

deeplearning4j.org

• contamination: ノイズの割合を指定できるので、訓練データにノイズが有る場合は指定する。OneClassSVM の場合は、nu が該当。

IsolationForest(contamination=outliers_fraction, random_state=42))

towardsdatascience.com