2019-05-20 CNN の layer のイメージ(メモ) 機械学習 Python3 keras のクラス名に準拠 GlobalAveragePooling は 各チャネルごとの平均値を 軸 0として1次元に出力 AveragePooingとの違いから、Global は 全特徴マップを一つに pooling するみたいな Flatten はただ、軸0 として1次元に並べる SeparableConv は、各チャネルごとに別々に conv して、pw畳み込みでそれらを連結。 www.robotech-note.com