よくわからないが、テキストデータの分類のしやすさについてレポートを出してくれる。 github.com gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_forma は、crawl-300d-2M.vec (fasttext) のEmbeded を ロードしてくれる。 glove = '../../glove/glove.840B.300…

groupby の by はリスト指定でラベリングするのもあり。 ppap = pd.DataFrame({'a': [1,3,1,4], 'b': [2,5,2,5]}) ppap['a'].groupby(ppap['b']).sum() b 2 2 5 7 Name: a, dtype: int64